Pourquoi conserver une catégorie ancienne
Le chemin « uncategorized » venait de la catégorie par défaut de WordPress. Il a pourtant été exploré et a enregistré une visibilité historique. Le supprimer créerait une rupture inutile. Plutôt que de maintenir une page vide, Lyonisai en fait un répertoire de lecture. L’URL reste identique, mais le titre, la description et le contenu expliquent clairement sa fonction.
Cette méthode s’applique seulement aux chemins qui possèdent un sujet identifiable. Une URL sans contenu, sans lien et sans intention n’a pas besoin d’être recréée. Ici, les exports SEO et les archives montrent un ensemble cohérent autour de l’origine du collectif, de la pédagogie et des cas d’usage.
Le dossier historique Lyon-iS-Ai
La page « Lyon-iS-Ai, qu’est-ce que c’était ? » décrit la naissance de l’initiative, ses valeurs et ses projets annoncés. Elle s’appuie sur la version archivée du site et sur le registre associatif, tout en évitant de présenter les anciennes équipes comme responsables de l’édition actuelle. Elle permet de comprendre pourquoi le domaine a reçu des liens provenant d’universités, d’événements et de profils liés à l’IA lyonnaise.
Les anciennes pages d’équipe, d’adhésion et de partenaires restent accessibles à leur chemin WordPress. Leur contenu a été transformé en guides durables sur les rôles d’une équipe IA, la participation à un écosystème et la vérification des acteurs. Cette approche préserve les repères sans publier de données personnelles ou de logos obsolètes.
Un atelier familial restauré et actualisé
L’atelier de reconnaissance de panneaux était le contenu le plus détaillé retrouvé dans Wayback. Il proposait à des collégiens et adultes d’entraîner un modèle d’images pour simuler la décision d’une voiture autonome. La nouvelle version conserve l’intention pédagogique, mais réécrit entièrement les instructions. Elle insiste davantage sur la séparation entre entraînement et test, les raccourcis appris dans les images et la possibilité de s’abstenir.
Ce dossier constitue une bonne porte d’entrée vers le glossaire. Les termes dataset, entraînement, surapprentissage, probabilité et erreur y deviennent visibles. L’activité ne commande aucun véhicule et rappelle les conditions d’usage de la webcam. Elle peut être menée avec un outil pédagogique dans un navigateur sous la supervision d’un adulte.
Connect to AI et les cas d’usage
La série Connect to AI présentait des témoignages croisés autour de deux projets industriels. La page restaurée décrit les questions de précision, de capteurs, de données et d’intégration que ces cas soulèvent. Elle ne reproduit pas les vidéos ni les affirmations des organisations. Elle utilise l’archive comme point de départ pour une méthode de lecture encore valable.
Le guide actuel des cas d’usage élargit ensuite la comparaison à la vision industrielle, la maintenance, la recherche documentaire, la santé et la mobilité. Chaque exemple est lu avec la même grille : tâche, utilisateur, donnée, référence, mesure, erreur et maintenance. Ce passage de l’archive au guide forme le fil éditorial principal du site.
Les guides actuels à consulter ensuite
Pour une vue locale, commencez par le guide de l’intelligence artificielle à Lyon. Les pages Recherche, Formations et Événements renvoient vers des ressources institutionnelles actuelles. Les professionnels peuvent consulter le dossier Entreprises et la page Équipe. Le glossaire et le dossier Éthique fournissent les notions nécessaires pour analyser une annonce ou préparer un projet.
Tous les liens internes de ce répertoire pointent vers des pages présentes dans l’archive statique. Le plan du site offre une liste complète. Si une ancienne variante d’adresse a été trouvée dans les archives, elle redirige vers le contenu le plus proche au moyen du fichier de configuration fourni dans le paquet final.